Проекты, которые
работают прямо сейчас

Менеджеры тратили дни на ручной анализ рыночных долей, собирая данные из разрозненных источников. Каждый запрос требовал сведения по 15+ параметрам одновременно.

ИИ-система с голосовым интерфейсом, которая мгновенно анализирует рыночные данные и выдаёт причинно-следственный анализ с конкретными рекомендациями по улучшению KPI.

• Голосовой ввод запросов на естественном языке
• Причинно-следственный анализ падения и роста доли рынка
• Визуализация графиков изменений в реальном времени
• Конкретные рекомендации по улучшению показателей
• GPT-подход вместо классического ML — разработка быстрее на 300%

Рекрутеры тратили 30 минут на ручное форматирование каждого резюме в корпоративный стандарт. При потоке в десятки CV в день это становилось узким местом.

6-этапный ИИ-пайплайн, который автоматически структурирует резюме, валидирует данные и маскирует персональную информацию перед отправкой в GPT. Результат — готовый документ в корпоративном шаблоне.

• 3 корпоративных шаблона: Standard, VK, MOEX
• Маскирование PII перед отправкой в GPT
• AI-комментарии рекрутера для каждого кандидата
• Real-time progress tracking обработки
• 2FA-аутентификация через email
• Экспорт в DOCX

Компании не могут безопасно использовать ChatGPT для работы с конфиденциальными документами — персональные данные сотрудников и клиентов утекают в облако.

Desktop-приложение, которое работает полностью офлайн. ONNX-модель локально находит и маскирует все персональные данные перед отправкой текста в LLM. Данные никуда не уходят.

• Контекстное распознавание PII: имена, адреса, телефоны, паспорта
• Поддержка форматов: txt, docx, xls(x), csv, pdf
• Маппинг для восстановления данных (Pro-режим)
• Работает полностью офлайн — данные не покидают компьютер
• 100 документов/день в бесплатной версии

Предприятия не могут передавать данные в ИИ без риска утечки. Обычное шифрование ломает структуру данных — email превращается в набор символов, и модель не может с ним работать.

Format-Preserving Encryption — шифрует данные, сохраняя их структуру. Email остаётся похожим на email, телефон — на телефон. ИИ работает с зашифрованными данными, а результат расшифровывается обратно.

• Автоматическое обнаружение 26 типов персональных данных
• AES-256-GCM + Argon2id для деривации ключей
• Совместимость с NIST SP 800-38G
• RAM-only ключи — ничего не записывается на диск
• CLI и библиотека в одном пакете

Менеджеры тонут в потоке email, тратя большую часть рабочего дня на рутинную сортировку и написание однотипных ответов.

ИИ-помощник для Яндекс Почты с Kanban-доской для управления письмами, умным автоответом и встроенной защитой персональных данных.

• Kanban-доска для визуального управления письмами
• Smart Polling — адаптивная проверка новых писем (15-120 сек)
• Connection Pool для IMAP — в 10-15 раз быстрее стандартного подключения
• AI-агент для генерации и отправки автоответов
• Drag & Drop между статусами на доске
• Авторизация через Яндекс OAuth2

Создание бизнес-диаграмм вручную занимает часы и требует знания специальных нотаций и инструментов. Аналитики тратят время на рисование вместо анализа.

Двухэтапная ИИ-система: описываете процесс обычным текстом в чате, получаете готовую диаграмму в нужной нотации. Можно уточнять и дорабатывать прямо в диалоге.

• Поддержка: BPMN, Flowchart, Sequence, ER, Class-диаграммы
• Chat-интерфейс для итеративных уточнений
• Сохранение и экспорт готовых диаграмм
• Просмотр рассуждений AI (chain of thought)
• Двухэтапная агентная система для точности

Ручная проверка рекламных публикаций на соответствие закону о маркировке — долгий процесс, в котором легко пропустить нарушение. Особенно сложно с видеоконтентом.

Telegram-бот, который автоматически анализирует пересланные сообщения и видеоролики, находя все обязательные рекламные маркеры — ИНН, ERID, ОГРН, названия организаций.

• Анализ текстовых сообщений и видеороликов
• Извлечение кадров из видео + OCR по таймингам через FFmpeg
• Гибкие шаблоны поиска с регулярными выражениями
• Валидация найденных маркеров по формату

Менеджеры не умеют работать с формулами и фильтрами в таблицах, но им нужно ежедневно управлять прайсами, считать налоги и готовить отчёты.

Telegram-бот, через который можно управлять Google Sheets обычным текстом: «обнови цену X на Y», «выгрузи прайс в PDF», «посчитай налог для всех позиций».

• Обновление цен услуг через текстовые запросы в Telegram
• Выгрузка прайс-листов в PDF одной командой
• Автоматическая вставка формул в ячейки
• Пересчёт налогов и комиссий по запросу
• Сортировка и фильтрация данных

Ручной подсчёт калорий утомителен — люди быстро бросают вести дневник питания, потому что каждый приём пищи нужно описывать вручную.

Telegram Mini App — фотографируешь еду прямо в чате и получаешь мгновенный расчёт калорий, белков, жиров и углеводов. Всё автоматически сохраняется в дневник.

• Анализ фотографий еды и напитков через GPT-4.1-mini
• Обработка альбомов — несколько фото за раз
• Календарь на неделю с историей приёмов пищи
• «Стол дня» — генерация изображения всех блюд за день
• Персональные рекомендации по питанию
• Отправка фото прямо в Telegram — не нужно открывать приложение

Разработчики нянчат одного ИИ-агента за раз: запустил задачу, ждёшь, проверяешь, запускаешь следующую. На 10 задач — 10 последовательных сессий. Агенты не знают друг о друге, ломают код при слиянии и не умеют передавать контекст.

CLI-оркестратор, который запускает команду ИИ-агентов параллельно. Каждый агент работает в изолированном git worktree — без конфликтов слияния. State machine (todo → in_progress → review → done) обеспечивает governance. Поддержка Claude, Codex, Cursor, OpenCode из коробки.

• Параллельное выполнение: 5 агентов кодят одновременно, каждый в своём worktree
• State machine с governance: задачи проходят review перед merge
• Межагентный messaging: агенты делятся контекстом и результатами
• Режим 24/7 daemon: orch serve с JSON-логами для CI/CD
• 0 облачных зависимостей: всё состояние локально в .orchestry/
• 30 секунд от npm install до первого результата

Корпоративные ИИ-ассистенты (Claude, Cursor) изолированы от рабочих инструментов — не видят браузер, мессенджеры, заметки, не могут взаимодействовать с IDE.

4 MCP-сервера, каждый из которых подключает ИИ-ассистента к конкретному инструменту через стандартизированный протокол.

• browser-tools-mcp — скриншоты, console logs, Lighthouse-аудиты, DOM-анализ
• telegram-mcp — чтение и отправка сообщений в Telegram через Telethon
• obsidian-mcp — управление заметками, тегами, поиск по vault
• cursor-mcp-adapter — интеграция MCP-протокола в Cursor IDE

Поиск по ключевым словам не понимает, что человек хочет прочитать. «Книга про одиночество в большом городе» не находит ничего, потому что таких слов нет в метаданных.

RAG-система с векторными embeddings, которая ищет книги по смыслу запроса и учитывает историю чтения для персонализированных рекомендаций.

• Семантический поиск по содержанию и описанию книг
• Рекомендации на основе истории чтения пользователя
• Контекстная генерация ответов на вопросы о книгах
• Интеграция с каталогом книг

Бизнес-процессы требуют автоматизации, но каждый — со своей спецификой, интеграциями и логикой. Универсальное решение не подходит.

Экосистема из 25+ специализированных Telegram-ботов, каждый из которых решает конкретную задачу — от генерации сказок с иллюстрациями до автоматического создания договоров.

• Fairy-tales-bot — генерация персонализированных сказок с иллюстрациями и озвучкой
• Easy-insight — автогенерация контента по контент-плану с согласованием
• InsidePeople_UriOrder — диалоговый сбор данных и генерация договоров
• AI Book Assistant — рекомендации книг для сервиса МТС Строки
• Боты для HR-автоматизации, аналитики, генерации тегов и SEO